Introduction – Pourquoi le marketing prédictif ?
Le marketing prédictif est défini comme suit : « C’est un processus de management des données destiné à mettre en œuvre une action déterminée à partir d’un objectif commercial ou marketing. C’est un regroupement de techniques de traitement et de modélisation des comportements clients qui permet d’anticiper leurs actions futures à partir du comportement présent. »
Source : Quatrax
L’objet du marketing prédictif est de faire évoluer un marketing centré sur les produits vers un marketing centré sur le client : est il intéressant de le contacter ? Si oui, comment et quand le contacter ? Que faire s’il me contacte ?...
Dans le contexte actuel, dominé par une compétition plus rude entre les entreprises celles-ci doivent sans cesse innover pour acquérir plus efficacement des clients, les conserver et leur offrir les produits et services adéquats.
Le fait de disposer de grandes masses de données sur les clients et leurs consommations, les techniques de Business Intelligence et en particulier les techniques statistiques utilisées dans le Business Intelligence telles que le data mining ont permis de développer le marketing prédictif. Il se positionne alors comme une aide à la prise de décision dans le marketing orienté client en :
Prédisant les évolutions comportementales des clients,
Repérant les clients à risque dans le domaine des services vendus par abonnement par exemple ou au contraire, repérer les bons clients,
Segmentant les bases de données, …
Le marketing prédictif concerne potentiellement l’ensemble des sociétés possédant de grandes bases de données clients. Cependant, les sociétés les plus concernées sont celles qui ont besoin :
D’anticiper les comportements car elles sont situées sur des marchés qui évoluent rapidement (produits High Tech par exemple) ou sur des marchés très concurrentiels et qui ont un accès aisé aux informations (ex : sites de e-commerce de voyages),
De mesurer les risques et dont l’activité est essentiellement basée sur l’abonnement (par exemple : opérateurs téléphoniques),
De détecter des comportements frauduleux (ex : les banques).
Enfin, le marketing prédictif permet un réel retour sur investissement pour l’entreprise. Selon Hervé Mignot, product manager, SPSS France, « Loin de concurrencer les autres projets d'infrastructure d'information de l'entreprise, l'analyse prédictive s'ajoute à ceux-ci et permet souvent de "réaliser" le retour sur investissement tant promis par ces différents projets ». Ainsi, le marketing prédictif vient en support des outils de CRM de l’entreprise et donne un aspect analytique à ceux-ci afin de définir les opérations et d’optimiser le retour sur investissement.
Toujours selon Hervé Mignont, « Ce qui est désormais acquis, c'est que les entreprises qui exploitent l'analyse prédictive seront de facto plus performantes que celles qui ne le font pas. Il faut prédire ou périr » !
Les principaux acteurs ont aujourd’hui des stratégies construites, des retours d’expériences pertinents sur le Web. Les nouvelles attentes, les nouveaux terrains d’expérimentations convergent tous vers l’internet mobile porteur d’informations et de données bien plus riches que celles que nous propose Internet. Où en sont aujourd’hui les acteurs « mobile » en France et dans le reste du monde ?
 
1.le marketing prédictif d’hier à aujourd’hui
SOMMAIRE 4
Introduction – Pourquoi le marketing prédictif ? 5
1. le marketing prédictif d’hier à aujourd’hui 7
2. Le marketing prédictif et la mobilité 16
3. Marketing prédictif, quelles opportunités pour le m-commerce ? 25
33
L’essentiel des autres opérations marketing sur mobile au Japon prennent les formes suivantes : 34
35
Voici les grands axes de développement selon NTT DoCoMo, premier opérateur Japonais qui à toujours eu un rôle moteur dans les grandes innovations du marché de la téléphonie mobile au Japon. 35
Conclusion 37
Annexes 39
Glossaire 43
Bibliographie/webographie 45
http://www.strategies.fr/etudes-tendances/tendances/r48961W/2-4-3449/le-futur-du-marketing-mobile-s-invente-au-japon.html 47
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