Calendrier de travail en vue du quadriennal





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Quels moyens ?

Architecture proposée  :

- cours magistral (théorie) : 24 heures

- applications ( y compris introduction à l’utilisation de logiciels) : 24 heures de cours/TD.

- TD (exercices « usuels » + aide à la mise en œuvre ; par exemple, ½ heure consacrée à répondre aux questions des étudiants sur la mise en œuvre des outils vus dans le cours d’applications) : 18 heures

Pour le premier semestre :

Chaque semaine 2 HCM & 1h30 HTD (théorie)

Tous les 15 jours 4 HTD (« TP » par groupe de 60, pour les applications)
Pour le second semestre :

Chaque semaine 2 HCM & 1h30 HTD/sem (théorie)

Tous les 15 jours 4 HTD (« TP » par groupe de 60, pour les applications)

Plus, en alternance 2 HTD (par groupe de 30, pour le suivi de mémoires)


  1. Pour quoi faire ?

    1. décloisonnement

Le mémoire est le point d’aboutissement de la licence, c’est un document qui permet à l’étudiant de montrer l’assimilation des connaissances acquises et le travail accompli. Il est important qu’il articule les disciplines de manière transversale (tous les enseignements de L3) et longitudinale (tous les savoirs du L).


    1. logiciel

Il ne paraît pas possible d’opter pour un logiciel payant (on ne peut pas fournir les licences ni encore moins encourager le piratage).

R ou SAS sont les deux candidats, car les deux gratuits (le premier sous GPL, le second en licence étudiante) ?

Il semble opportun de démarrer avec R en L3, justement parce que cela permet aux étudiants de s’initier au monde du logiciel libre, à l’autonomie dans la recherche non seulement des concepts et des théorèmes, mais aussi des applications nécessaires au traitement des données.

On réservera donc pour le master l’usage des autres logiciels : plutôt STATA pour une orientation recherche, plutôt SAS pour une orientation pro…


    1. quel programme en L3 ?

      1. coordination avec Stats L2 – limiter un peu le programme de L2 pour approfondir.

      2. Semestre 1 : La statistique : théorie et pratique (cours actuel)

programme : Estimation ponctuelle, estimation par intervalles de confiance et tests. Théorie ET APPLICATIONS.

      1. Semestre 2 : Introduction à l’économétrie : théorie et pratique

programme : Le modèle de régression multiple. Théorie ET APPLICATIONS.

      1. coordination avec économétrie M1 (cours généraliste) / redécoupage des périmètres de deux cours M1S1



  1. Quels coûts ?

S1 : 26 HCM + 17 x 18 HTD

+ 9 x 24 HTD -> nouveaux
Coût net : -13 HCM + 216 HTD
S2 : 26 HCM + 17 x 18 HTD

+ 9 x 24 HTD + 17 x 12 HTD
Coût net : 26 HCM + 216 HTD + 570 HTD
S1 + S2 : 13 HCM + 1002 HTD
Grand Total : 1020 HTD
Moyens ?
MST-CI : (cours spécifiques MST : L3 = environ 400 HCM) – resterait environ 400 HTD à financer !



† Ce module est offert par le CIPCEA. Les cours, d’un volume de 60 heures, s’organisent tout au long de l’année (deux semestres), s’y ajoute un stage en établissement scolaire de cinq demi-journées. La validation du module ne donne pas lieu à une note, mais permet d’obtenir des points supplémentaires au concours d’entrée à l’IUFM (professeur des écoles). La validation du module reposant sur l’assiduité, il n’est pas possible de s’inscrire après le début des cours.

† Ce module est offert par le CIPCEA. Les cours, d’un volume de 60 heures, s’organisent tout au long de l’année (deux semestres), s’y ajoute un stage en établissement scolaire de cinq demi-journées. La validation du module ne donne pas lieu à une note, mais permet d’obtenir des points supplémentaires au concours d’entrée à l’IUFM (professeur des écoles). La validation du module reposant sur l’assiduité, il n’est pas possible de s’inscrire après le début des cours.



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