Résumé La recherche présentée ici propose une méthode de description et d’évaluation des caractéristiques d’un paysage qui combine la géographie quantitative et l’économétrie des modèles hédoniques.





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La valeur économique des paysages des villes périurbanisées

Evaluating Landcapes in Periurban Areas



Thierry Brossard

Jean Cavailhès

Julie Le Gallo***

Ghislain Géniaux****

Mohamed Hilal**

Hubert Jayet*****

Daniel Joly*

Claude Napoleone****

Nicolas Ovtracht******

Pierre-Yves Péguy******

François-Pierre Tourneux*

Pierre Wavresky**

Résumé


La recherche présentée ici propose une méthode de description et d’évaluation des caractéristiques d’un paysage qui combine la géographie quantitative et l’économétrie des modèles hédoniques. Un modèle géographique produit des indices caractérisant les paysages à partir d’une reconstitution de la vue depuis le sol, en tenant compte des effets du relief et des masques que les objets hauts opposent à la vue. Il décrit la quantité de paysage vu par un observateur au niveau du sol en la répartissant entre 13 types d’occupation du sol. Les variables produites par le modèle géographiques sont utilisées dans des régressions hédoniques qui permettent d’évaluer l’impact des attributs paysagers ainsi mesurés sur les prix des transactions immobilières.

Nous avons appliqué cette méthode à six zones géographiques périurbaines, autour des villes de Dijon, Besançon, Lyon, Marseille et Brest et pour l’ensemble de la région Nord-Pas de Calais. Nous pouvons ainsi comparer les résultats obtenus en appliquant la même méthode sur le même type de données, mais dans des contextes différents, notamment par le type de paysage. De plus, pour Dijon, Besançon et le Nord-Pas de Calais, nous disposons de plusieurs sources d’information géographique différant par leur qualité, notamment la finesse des images satellitaires utilisées ; ce qui nous permet d’analyser l’impact de la qualité des données sur la qualité de la description des paysages et sur les évaluations économiques qui en résultent.

En règle générale, les résultats obtenus montrent que la contribution des attributs paysagers au prix des biens fonciers et immobiliers est faible mais significative. Les paysages, en particulier les objets « verts » (couverts arborés et agricoles), sont valorisés par les ménages à travers leur capitalisation dans les valeurs immobilières, en particulier dans l’espace périurbain. Cependant, les résultats obtenus sont très sensibles à la qualité et à la finesse des sources d’informations utilisées pour décrire le paysage. Ils sont également très variables d’une zone géographique à l’autre, sans qu’on dispose actuellement de facteurs explicatifs de cette variabilité.

Summary


In this research, we propose a method for describing rural landscapes in peri urban areas and evaluating their impact on house and land prices. This method couples quantitative geography and econometric methods used for hedonic analysis. A geographical model is used for producing variables describing the landscape an observers can look at when located in a specific house or a land parcel. This model take accounts of these parts of the landscape that are hidden by houses, buildings, hills, forests,… The variables produced by the model describe the size of the area that can be seen and its repartition across various types of land use (agriculture, forest, buildings, roads, water,…). They are used as explanatory factors for the price paid for buying the house or land parcel, using hedonic regression.

This method has been simultaneously used in six areas: the periurban areas of the cities of Dijon, Besançon, Lyon, Marseille and Brest and the whole Nord-Pas de Calais region. We are then able to compare results obtained using the same methodology for various areas, with various types of landscapes. Moreover, for Dijon, Besançon and the Nord-Pas de Calais regions, we can compare variables produced using different sources of information. For Dijon and Besançon, they differ with respect to the tightness and the quality of the satellite images used for analysing landcapes, the best one being much more expansive. For the Nord Pas de Calais, we compared to types of geographical information systems.

Our results confirm that the quality of the landscape that can be seen when located at a house or in a land parcel significantly influences its price. An affordable landscape, with notably green areas, has a value that is capitalized in house and land prices. However, the measure of this value is highly variable across regions and is highly sensitive to the quality of the data used by the geographical model. Therefore, at this stage of the research work, our results cannot be used for operational purposes.
Mots-clés : valeur des paysages, prix fonicers et immobiliers, modèles hédoniques, périurbain, systèmes d’information géographique

Keyworlds: Landscape value, Land and housing prices, Hedonic models, Periurban areas, Geographical information systems

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